# KCS - Interpretação de Imagens e Documentos pela IA ## 🤖 Capacidade de Interpretação de Imagens e Documentos pela IA 🕒 Tempo aproximado para leitura: 00:01:45 min *** ### ❓ Dúvida Como a Inteligência Artificial do Tiflux lida com a interpretação de imagens enviadas no chat comparado a imagens contidas em arquivos de configuração? *** ### 🔎 Funcionamento Técnico A capacidade de "visão" da IA varia conforme o contexto de onde a informação é originada: #### 1. Imagens no Chat (Interação em Tempo Real) * Identificação Direta: A IA consegue interpretar prints de tela ou fotos enviadas diretamente pelo cliente durante a conversa. * Contextualização: Se o print for de um erro conhecido ou algo relacionado ao conteúdo configurado no Agente de IA, as chances de uma resposta assertiva são altas. #### 2. Imagens em Arquivos de Configuração (Base de Conhecimento) * Limitação de Leitura: A IA não interpreta imagens inseridas dentro dos documentos (PDF) usados para treinar o agente. * Recomendação: Qualquer imagem incluída nesses arquivos deve vir acompanhada de uma descrição textual detalhada para que a IA compreenda o contexto. *** ### ✅ Boas Práticas e Recomendações #### Formatos de Arquivos Suportados Atualmente, o sistema aceita apenas os seguintes formatos para alimentar o conhecimento do agente: * PDF: Suporta textos e estruturas complexas. * TXT (Recomendado): Oferece o melhor desempenho na interpretação, além de ser mais eficiente em termos de consumo de créditos/custo. #### Dicas para uma Melhor Performance * Contexto Descritivo: Sempre oriente seus clientes a enviarem uma breve descrição junto com a imagem no chat para aumentar a precisão da IA. * Prompts: Lembre-se que o desempenho e a inteligência da resposta também dependem dos Prompts bem elaborados. * Documentação: Sempre atualize, e mantenha ao máximo toda documentação do seu negócio dentro do agente configurado. *** --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://guia-de-uso.tiflux.com/faq/duvidas-frequentes/inteligencia-artificial/kcs-interpretacao-de-imagens-e-documentos-pela-ia.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.