# Dashboard de Tickets – Possíveis criações

## 📝 Dashboard de Tickets – Possíveis criações

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### 🎯 Introdução

É possível extrair diversas métricas dos dados do Data Warehouse e fazer a criação de gráficos em barra, pizza, tabelas e outros no Power BI para obter informações de Tickets e outros.

<figure><img src="/files/zTn1G8GPDlBCTpcUxJ19" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

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### 📚 Sumário

* 1️⃣ Indicadores de Volume e Status
* 2️⃣ Filtros Gerais e Personalização
* 3️⃣ Análise por Mesa
* 4️⃣ Análise por Catálogo e Cliente
* 5️⃣ Tabela de Tickets com Detalhes
* 6️⃣ Gráfico de Distribuição de Tickets
* ❓ Perguntas Frequentes (FAQ)

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### 1️⃣ Indicadores de Volume e Status

Na lateral esquerda, são apresentados **indicadores chave (KPIs)**:

* Quantidade de tickets abertos, fechados, reabertos e cancelados
* Volume de tickets avaliados e não avaliados
* Porcentagens visuais e totais acumulados

Esses indicadores ajudam na tomada de decisão rápida sobre o desempenho geral.

<figure><img src="/files/UmWwMpIzPTLsuEUKe5A7" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

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### 2️⃣ Filtros Gerais e Personalização

No topo da tela, o painel oferece **filtros interativos**:

* Período (data de abertura dos tickets)
* Ticket específico
* Cliente
* Nota (avaliação)

Esses filtros permitem segmentar os dados para análise mais precisa por intervalo de tempo ou por cliente específico.

Clicando no **botão de filtro**, é possível identificar outras opções de filtros.

<figure><img src="/files/lQgx7hcWAoS7Mb5i11nW" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/lGuPLXX0OF3RtNUOm1lO" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

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### 3️⃣ Análise por Mesa

Gráfico horizontal exibindo a **quantidade de tickets por mesa**:

* Mostra a carga de trabalho distribuída entre equipes/setores.

Esse gráfico facilita a identificação de **setores com maior volume de chamados**.

<figure><img src="/files/RLzIHert5Rns4xN3FFP3" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

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### 4️⃣ Análise por Catálogo e Cliente

Outros dois gráficos listam:

* **Tickets por área do catálogo de serviços**
* **Tickets por cliente**

Essas análises ajudam a entender quais áreas e quais clientes geram mais demanda para o time de suporte.

<figure><img src="/files/Xv7K1mrnTBCQxSXRJWPL" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

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### 5️⃣ Tabela de Tickets com Detalhes

Na parte inferior central do painel, uma tabela lista os principais campos por ticket:

* Número do ticket, título, cliente, nota, responsável, área do catálogo, mesa, estágio, status e horas apontadas

Permite acesso rápido e detalhado ao histórico dos atendimentos registrados.

<figure><img src="/files/IdaKXim9wyVDidtAOeLs" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

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### 6️⃣ Gráfico de Distribuição de Tickets

No canto inferior direito, um gráfico de colunas mostra:

* Comparativo entre tickets abertos, cancelados e fechados

Facilita a visualização da proporção dos tickets por status e serve como termômetro de desempenho.

<figure><img src="/files/TV8IrBPZQircUc7khzvA" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

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### ❓ Perguntas Frequentes (FAQ)

**🔹** Posso usar este painel para medir SLA?\
Sim, utilizando a aba “SLA”, é possível analisar os indicadores de cumprimento de prazos.

**🔹** Posso filtrar um único cliente?\
Sim, há um filtro específico para cliente no topo da tela.

**🔹** Esse painel mostra os tickets em atraso?\
Sim, através dos filtros entre datas é possível ver tickets abertos e com data inferior a atual.

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### 🔍 Palavras-chave para IA, indexação e busca

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Dashboard Tiflux, 
Power BI Tickets, 
Análise de Atendimento, 
SLA, 
Volume de Chamados, 
Tabela de Tickets, 
Tickets por Cliente, 
Tickets por Mesa, 
Avaliação de Atendimento, 
Painel de Atendimento, 
Indicadores de Suporte, 
Backlog, 
Apontamentos, 
Catálogo de Serviços
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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://guia-de-uso.tiflux.com/integracoes/api-tiflux/integracao-com-power-bi/dashboard-de-tickets-possiveis-criacoes.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.